تاریخ: 1397/10/20 نمایش: 44 مرتبه تعداد امتیاز: 0   (Article Rating)
هوش مصنوعی از سکته قلبی پیشگیری می‌کند

هوش مصنوعی از سکته قلبی پیشگیری می‌کند



پژوهشگران آمریکایی، یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند که می‌تواند افرادی که در معرض خطر ابتلا به سکته قلبی قرار دارند، شناسایی کند.

 

به گزارش ایسنا و به نقل از گیزمگ، ممکن است یک روش جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل نوار قلب، به پزشکان کمک کند بیمارانی که در معرض خطر سکته قلبی قرار دارند، سریع‌تر و با هزینه کمتر شناسایی کنند. پژوهش جدیدی که در "کلینیک مایو"(Mayo Clinic) آمریکا انجام شده نشان می‌دهد که یک سیستم هوش مصنوعی می‌تواند اختلال در بطن چپ قلب را شناسایی کند. این اختلال، در حال حاضر فقط با استفاده از آزمایش‌های پرهزینه و زمان‌بر، قابل تشخیص است.
معمولا اختلال در بطن چپ قلب، پیش از سکته قلبی رخ می‌دهد اما معمولا نشانه‌های آن هنگامی ظاهر می‌شوند که بیش از حد دیر شده است. تخمین زده شده که بین سه تا شش درصد از جمعیت جهان، از اختلال در بطن چپ قلب رنج می‌برند اما بررسی این مشکل، دشوار است. بهترین روش تشخیص این اختلال، در حال حاضر روش‌های تصویربرداری از جمله سی‌.تی‌اسکن و نوار قلب هستند. برای بررسی این مشکل، معمولا آزمایش خون هم انجام می‌شود اما نتایج آن، متناقض هستند.
گروه پژوهشی کلینیک مایو، امکان آموزش شبکه عصبی را در تشخیص این اختلال مورد بررسی قرار دادند و برای این کار از داده‌های نوار قلب بیماران استفاده کردند. گرفتن نوار قلب، یک روش ارزان و سریع است که در همه مطب‌ها در دسترس قرار دارد.
"پاول فریدمن"(Paul Friedman)، از نویسندگان این پژوهش گفت: روش ارزان و در دسترس نوار قلب که می‌توان آن را در زمان کوتاهی انجام داد و پردازش دیجیتالی این داده‌ها با کمک هوش مصنوعی، روش‌های امیدوارکننده‌ای برای بهبود سلامت بیماران و حفظ زندگی آنها هستند.
پژوهشگران، داده‌های مربوط به 600 هزار بیمار را به همراه نتایج نوار قلب آنها به این سیستم آموزش دادند. سپس الگوریتم، روی مجموعه داده‌های بیش از 50 هزار بیمار مورد آزمایش قرار گرفت و نتایج مثبتی با دقت 85 درصد ارائه داد.
این سیستم توانست با موفقیت بیمارانی که بیشتر در معرض خطر ابتلا به اختلال در بطن چپ قلب بودند، مشخص کند. بیمارانی که نتیجه بررسی هوش مصنوعی آنها مثبت بود اما نشانه قابل تشخیص دیگری در آنها دیده نمی‌شد، نسبت به کسانی که نتیجه آزمایش آنها منفی بود، چهار برابر بیشتر در معرض خطر ابتلا به این اختلال قرار داشتند.
فریدمن افزود: این سیستم علاوه بر تشخیص بیماری، خطر ابتلا به آن در آینده را نیز مشخص می‌کند و از عهده شناسایی آن در مراحل ابتدایی و پیش از ضعف عضلات قلب برمی‌آید.
به کار بردن ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای تصویربرداری پزشکی، تحول چشمگیری در خدمات تشخیص بیماری ایجاد می‌کند. این سیستم‌ها می‌توانند الگوهای مربوط به داده‌های تصویربرداری را که شاید از چشم متخصصان دور بمانند، تشخیص دهند. بدون شک، این ابزار می‌توانند در آینده به پزشکان کمک کنند تا بیماری‌های کشنده را پیش از گسترش آنها در بدن شناسایی کنند.
این پژوهش، در مجله "Nature Medicine" به چاپ رسید.



منبع:
ایسنا


امتیاز بندی
زمان ثبت‌نام و انتخاب واحد دانشگاه آزاد ا... 1397/11/02
آغاز ثبت‌نام رشته‌های بدون کنکور بهمن ماه... 1397/10/30
تهران نیازمند ۱۲ هزار کلاس درس 1397/10/29
شناسایی سالیانه ۶۰ هزار دانش‌آموز دیرآموز 1397/10/27
زمان برگزاری کنکور ۹۸ تغییر نمی‌کند 1397/10/25
بازگشت کودکان بازمانده از تحصیل به مدرسه ب... 1397/10/24
آغاز ثبت‌نام آزمون زبان دکتری پیام نور از... 1397/10/22
صدور «کارت ویژه» مربیان پیش دبستانی 1397/10/18
جشن رونمایی از مجموعه کتاب‌های زیست‌شناسی ... 1397/10/12
وجود ۲۳ هزار کلاس درس فرسوده در تهران 1397/10/12
آغاز مهلت مجدد ثبت‌نام در آزمون دستیاری از... 1397/10/09
مجموعه کتاب‌های فارسی موضوعی محک (دهم، یاز... 1397/10/08
ارائه دروس مرتبط با مهارت‌افزایی و اشتغال‌... 1397/10/04
جذب ۷۰ درصد فارغ التحصیلان هنرستان‌ها در ... 1397/10/03
تمدید مهلت ثبت نام در نهضت سوادآموزی 1397/10/02
آمار اولیه ثبت‌نام کنندگان آزمون ارشد اعل... 1397/10/01
لغو کلیه امتحانات مدارس به جز نهایی‌ها در... 1397/09/29
خیرین برای دانش آموزان استثنایی ۲۵۰۰ کلاس ... 1397/09/28
امکان ثبت‌نام مجدد آزمون ارشد فراهم شد 1397/09/26
بیشتر ...
دریافت لوگوی مبتکران
No articles match criteria.
شما اینجا هستید :  * رویدادها * اخبار
تهران، خیابان انقلاب اسلامی ، خیابان فخر رازی ، خیابان شهید وحید نظری،پلاک ٥٩
تماس : ٦١٠٩٤٠٠٠-٠٢١ ، فکس : ٦٦٤٠٦٣٦٢ ، پیام کوتاه ١٠٠٠٦١٠٩٤٠٠٠
Copyright 2007 © Mobtakeran
Login   :: Powered By Parsian