تاریخ: 1399/04/09 نمایش: 48 مرتبه تعداد امتیاز: 0   (Article Rating)
پیش‌بینی احتمال ابتلا به ۲۰ بیماری با کمک هوش مصنوعی

 پیش‌بینی احتمال ابتلا به ۲۰ بیماری با کمک هوش مصنوعی


پژوهشگران "دانشگاه کیوتو" و "دانشگاه هیروساکی" ژاپن در مطالعه اخیرشان یک سیستم "هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل کننده داده"(Data-crunching AI) را توسعه داده‌اند که می‌تواند احتمال ابتلای هر فرد در آینده به ۲۰ بیماری را پیش‌بینی کند.

 

به گزارش ایسنا و به نقل از ژاپن تایمز، محققان از فناوری هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل کردن داده‌های بزرگ استفاده کردند که این موضوع به آنها امکان توسعه فناوری را داده که بتوانند توسط آن احتمالا بروز در حدود ۲۰ بیماری در یک فرد را پیش‌بینی کنند.
این مدل که در دانشگاه "هیروساکی" و دانشگاه "کیوتو" ایجاد شده است، احتمال ابتلای هر فرد به یک بیماری را طی سه سال آینده بر اساس داده‌های بدست آمده از معاینات پزشکی حدود ۲۰ هزار نفر داوطلب در ژاپن را محاسبه کرد. اگر بیمار بخواهد احتمال ابتلا به هر ۲۰ بیماری که پیش‌بینی می‌شود در آینده به آنها مبتلا شود را بداند می‌تواند با کمک توصیه‌های پزشکی بسیار زودتر از بروز آنها جلوگیری کند.
این مدل می‌تواند از بروز احتمالی بیماری‌هایی نظیر تصلب شرایین، فشار خون بالا، بیماری مزمن کلیه، پوکی استخوان، بیماری سرخرگ تاجی یا بیماری شریان کرونری و چاقی در آینده در هر فرد خبر دهد.
محققان طی این مطالعه افراد را به دو دسته تقسیم کردند. گروه اول افرادی بودند که احتمالا بروز برخی بیماری‌ها در آینده در آنها وجود داشت و گروه دیگر نیز افراد تحت کنترل بودند.
محققان پس از تقسیم‌بندی افراد، اطلاعات پزشکی آنها را تجزیه و تحلیل کردند تا پیش‌بینی کنند آیا این افراد در آینده واقعاً به این بیماری مبتلا خواهند شد یا خیر.
"یاسوشی اوکونو"(Yasushi Okuno) استاد دانشکده پزشکی دانشگاه کیوتو گفت: ما پیش‌بینی‌های درست و دقیقی در مورد اینکه آیا افراد طی سه سال آینده به یک بیماری مبتلا خواهد شد یا خیر انجام دادیم.
یک تیم تحقیقاتی به سرپرستی اساتیدی چون "شیگیوکی ناکاجی"(Shigeyuki Nakaji) و "کویچی موراشیتا"(Koichi Murashita) از دانشگاه هیروساکی از سال ۲۰۰۵ تاکنون هر سال معاینه پزشکی داوطلبانه را بر روی ساکنان هیروساکی انجام می دهند. این تیم علاوه بر جمع آوری اطلاعات کلی پزشکی، ارزیابی وضعیت بدنی ساکنان، انجام آزمایش‌های ژنتیکی و سؤال درباره عادات رژیم غذایی، شیوه زندگی و فعالیت‌های اجتماعی، به بررسی حدود ۲۰۰۰ دسته از داده‌های بهداشتی طی این سال‌ها پرداخته‌اند. تیم تحقیقاتی اوکونو در تجزیه و تحلیل خود از هوش مصنوعی استفاده کرده و ارتباطی بین پیشرفت برخی بیماری‌ها و شرایط سلامتی افراد، ژنتیک و شیوه زندگی آنها کشف کردند.
به عنوان مثال، تیم تحقیقاتی براساس میزان قند خون، حجم عضلات ساق پا و میزان چربی بدن یک فرد قادر به پیش‌بینی احتمال ابتلای آن فرد به دیابت شدند.
از این مدل می‌توان برای ارائه توصیه‌های شخصی به افراد برای کاهش ابتلا به این بیماری‌ها استفاده کرد.
اوکونو گفت: اگر ما قادر به پیش‌بینی احتمال ابتلای هر فرد به بیماری‌های خاص باشیم، می‌توانیم با ارائه توصیه‌هایی درباره تغییر در شیوه زندگی از ابتلای آنها به این بیماری‌ها جلوگیری کنیم.


منبع:
 ایسنا


امتیاز بندی
آغاز بازآموزی دروسِ سال قبل، از اول شهریور 1399/04/25
زمان برگزاری آزمون‌های ارشد و دکتری تغییر ... 1399/04/23
آخرین وضعیت برگزاری کنکورها از زبان وزیر ... 1399/04/22
تکرار دروس اول ابتدایی در مدرسه تلویزیونی... 1399/04/10
امروز؛ آخرین مهلت ثبت‌نام اینترنتی کتب در... 1399/04/02
بازگشایی مدارس از ۱۵ شهریور/تعطیلی پنج شن... 1399/04/01
آغاز ثبت‌نام کلاس هفتمی‌ها در مدارس شاهد ... 1399/03/31
آغاز «مدرسه تابستانی» از تیر ماه 1399/03/21
شرایط ثبت نام در آزمون ورودی پایه دهم مدار... 1399/03/13
آغاز ثبت‌نام مجدد آزمون دستیاری تخصصی پزشک... 1399/03/12
احتمال بازگشایی دانشگاه‌ها زودتر از مهر 1399/03/10
ثبت نام کتاب‌های درسی ادامه دارد 1399/03/08
اجرای آزمایشی طرح «خوانا» از مهر ماه 1399/03/07
ثبت‌نام بیش از یک میلیون و ۳۰۰ هزار نفر در... 1399/03/03
تمدید مهلت ثبت‌نام دوره‌های دکتری استعداد ... 1399/03/03
آغاز برگزاری آزمون‌های بین المللی زبان از ... 1399/03/01
زمان ثبت نام دوره‌های کاردانی فنی و حرفه‌... 1399/02/22
اعلام تاریخ‌ نهایی برگزاری آزمون‌های سراسر... 1399/02/17
احتمال بازگشایی مدارس در بعضی استان‌ها 1399/02/16
بیشتر ...
دریافت لوگوی مبتکران
No articles match criteria.
شما اینجا هستید :  * رویدادها * اخبار
تهران، خیابان انقلاب اسلامی ، خیابان فخر رازی ، خیابان شهید وحید نظری،پلاک ٥٩
تماس : ٦١٠٩٤٠٠٠-٠٢١ ، فکس : ٦٦٤٠٦٣٦٢ ، پیام کوتاه ١٠٠٠٦١٠٩٤٠٠٠
Copyright 2007 © Mobtakeran
Login   :: Powered By Parsian